Técnicas de Análisis en Redes Sociales

Duración:

• 1 día.

Descripción:

• Este curso es una introducción a los principales conceptos y aplicaciones del Análisis
  de redes sociales. Le permitirá introducirse en los principales conceptos y métodos de
  este nuevo paradigma en Analytics.

Aprenda cómo:

• Usar las herramientas para el análisis de redes sociales.
• Aplicar los principales conceptos y herramientas del análisis de redes sociales
• Utilizar las principales técnicas de análisis de redes sociales para monitorear
  y detectar problemas de interés.
• Complementar las técnicas de análisis de redes sociales con la modelización
  descriptiva y predictiva usual en data mining

Quiénes debieran asistir

• Analistas de negocios.
• Analistas de data mining.

Prerrequisitos

Contenido

1. Limitaciones de las técnicas tradicionales de data mining:
2. Características del data mining no relacional.
3. Ejemplos de problemas que requieren técnicas
   relacionales: fraude, churn, marketing viral.
4. Herramientas para el Analisis de Redes Sociales:
   caracteristicas, funciones y utilización.
5. Principales conceptos del Análisis de Redes Sociales:
6. Actores y relaciones; niveles de análisis; métricas; patrones;
   técnicas de recolección de datos.
7. Métodos de análisis.
8. Representación y conceptos de teoría de grafos.
9. Aplicaciones prácticas a algunos problemas:
10. Churn.
11. Fraude.
12. Marketing.
13. Análisis criminológico.