Dirigido a:
- Gerentes y ejecutivos vinculados al riesgo/scoring de crédito, analistas de data mining
Modalidad:
- Teórico-práctico
Duración:
- 2 días (16 horas)
Prerrequisitos:
- Conocimientos estadísticos básicos, en especial de regresión logística. Es conveniente,
aunque no imprescindible, experiencia previa en cuestiones vinculadas a la gestión del
riesgo en sectores como el bancario/financiero, minorista, seguros o telecomunicaciones.
Descripción del Curso
- El área de gestión de riesgo crediticio es fundamental en muchos sectores de la industria.
Este curso busca capacitar a las personas que desean introducirse o mejorar su conoci-
mientos y destrezas en los conceptos, métodos y buenas prácticas, en particular, en los
aspectos generales de la gestión del riesgo crediticio, la metodología de desarrollo de score-
cards, su implementación y utilización, y el desarrollo de proyectos de esta clase.
Temario:
- Introducción a la gestión del riesgo crediticio
- Aplicaciones de la gestión del riesgo crediticio en distintos sectores económicos
- Proyectos y roles en el desarrollo de scorecards de riesgo
- Planificación, desarrollo e implementación de scorecards
- Procesamiento de datos y parámetros de un proyecto
- Creación de una base de datos de desarrollo
- Creación de un scorecard: análisis inicial de características, desarrollo del modelo,
inferencia de rechazos, construcción de una escala de puntajes - Evaluación de un scorecard
- Gestión de reportes y puesta en producción de un scorecard
- Validación de un scorecard
- Desarrollo de estrategias de gestión de riesgo: puntos de corte, toma de decisiones
- Text mining en aplicaciones de riesgo crediticio