Dirigido a:
- Analistas de marketing y de data mining
Modalidad:
- Hands-on
Duración:
- 24 horas
Temario:
- Características del análisis de supervivencia tradicional y modificaciones para su uso
en marketing y data mining. - Herramientas y datos necesarios.
- Estimaciones del riesgo y aplicaciones.
- Censura.
- Cálculo de curvas de supervivencia y aplicaciones.
- Estratificación, covariables y uso de la regresión de Cox.
- Riesgos competidores y aplicaciones.
- Truncado izquierdo y ventanas temporales.
- Forecasting y scoring.
- Sucesos repetitivos.